谈统计方法在印刷企业管理中的应用(上)

详细内容

摘要：统计学是一门以大量现象的数量方面为研究对象的认识方法论科学，管理工作历来离不开统计方法的支持，印刷企业管理当然也不例外。本文以线性回归分析为重点，阐述统计方法在印刷企业管理中的应用，对印刷企业的生产经营活动进行定量分析，揭示企业发展的数量规律性。

　　关键词： 回归分析 油墨消耗纸张消耗 生产总值

　　一、问题分析

　　统计学产生于17世纪中叶，经历了300多年的发展过程，现代统计学已由实质性学科转变成了一门独立的方法论学科，它通过对数据资料的搜集、整理和分析，揭示事物总体统计规律性，深化了人们对事物的认识。正因为此，统计学已广泛地应用于各个领域，大到国家经济核算、全球经济动态，小到家庭消费研究，都离不开统计学方法。作为一门阐明印刷企业发展过程的规律性的科学，印刷企业管理同样离不开统计学方法。只有运用统计学方法对企业发展的数量指标进行有效的分析，才能发现印刷企业管理工作中的规律性，才能更有效地指导印刷企业的管理工作，从而加快企业做大、做强的步伐。

　　印刷工业是国民经济中轻工业部门的一个行业，印刷工业的发展水平是衡量一个国家人口文化素质的重要指标。其任务在于通过印刷这一特有的生产方式，按照一定的技术要求，大量生产复制品。企业的生产经营，离不开原材料的消耗，印刷机一运转，电能、油墨、纸张、润滑油等就不断被消耗，复制品也被大量地生产出来，待委印客户验收合格付账后，印刷企业的生产总值也就不断地增加。一般而言，对于工业企业，它消耗的原材料越多，表明它的业务状况越佳，生产总值也越大，工业企业的原材料消耗和该企业的生产总值存在某种线性的正相关关系。基于这一点，我们便可以通过收集企业某段时间内原材料消耗量及对应企业当期生产总值的统计数据，发现两者之间存在的相关关系，即内在的规律性，从而为企业管理者提供有效的科学依据，以便企业管理者能做出正确的决策。

　　二、实例分析

　　某小型印刷企业(主要是胶印业务)上半年纸张、油墨消耗量及企业当期生产总值统计数据如表1所示：




　　由上表可以粗略地看出，随着纸张、油墨消耗量的减少，企业的生产总值有下降的趋势。根据上表可以绘制出散点图1、2，从图上可以直观地看出，随着原材料耗用的减少，生产总值明显下降，并大致呈线性下降趋势，即两者正线性相关。





　　利用一元回归分析方法，我们可以得到油墨的消耗量与生产总值变动的线性关系，即回归方程。规定生产总值为因变量y，油墨消耗为自变量x，设经验公式为y=a+bx，a、b为待定参数。一旦a、b确定，这条直线也就被唯一的确定了，印刷企业生产总值和油墨消耗的线性回归方程也就确定了。也就是说，给出两者中任意一个值都可推出另一个的对应经验值。

　　我们运用最小二乘法(最小平方法)来确定参数a、b的值。

　　设 Q是a、b的函数，要使Q值最小，根据微积分中的极值定理，分别求出Q对a、b的偏导数，令其等于0，即可求出a、b值：

经化简得下列方程组：


　　根据表1的数据，得到

　　B=(614922.7-362228．5)/(623338362362)=6819.2/8984=0.76 ，

　　a=38.083-0.7660．333=－7．77：

　　于是，y=0．76x－7．77，

　　即生产总值与油墨消耗量的线性关系可表示为：

　　y=0．76x－7．77，其中，y表示生产总值，x表示油墨消耗量。

　　同理，我们也可依据该方法得到纸张与生产总值的线性关系为：

　　y=0．077x－8．15，其中，y表示生产总值，x表示纸张消耗量